二値化(4) ～彩度による二値化～
2010/03/13 21:16 - AS3.0
前回までいろいろ検証してきた二値化は、画像の濃度（明度、輝度）によってグレイスケール化した BitmapData が対象でした。
しかし、「OpenGL+GLSLによる画像処理プログラミング
色相は0～360度を循環するものなので、閾値を二つ設定し、その閾値の内と外で1と0を切り替えるということになるんだそうです（「OpenGL+GLSLによる画像処理プログラミング
というわけで、今回のテーマは画像の彩度を対象にした二値化の話。
前回、wonderfl に投稿した「判別分析法による閾値の自動計算」を fork しますよ。 EffectorGrayScale クラスによるグレイスケール化のステップを、濃度ではなく彩度によるモノトーンの BitmapData を生成するように改変。 その BitmapData を判別分析法による閾値の自動計算の関数に送り込んで二値化させました。 彩度計算には、Frocessing のクラス ColorHSV と ColorRGB を使っています。 それだけだと何かヘンだったので、最後に反転させています。
以下、処理結果の比較。
元画像
濃度（輝度）による二値化画像
彩度による二値化画像
ヒストグラムの形状からして、輝度と彩度じゃあ全然違うってことが分かりますね。
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